Правила применения рекомендательных технологий

Настоящие Правила описывают, как Индивидуальный предприниматель Ярышкин Сергей Олегович (CareeRU) применяет рекомендательные технологии на сайте https://careeru.ru в соответствии с требованиями законодательства Российской Федерации о прозрачности рекомендательных технологий (в т.ч. ст. 10.2-2 Федерального закона от 27.07.2006 № 149-ФЗ «Об информации, информационных технологиях и о защите информации»).

1. Оператор

Индивидуальный предприниматель Ярышкин Сергей Олегович
ОГРНИП 316507200052345, ИНН 501402869300
Обращения: info@careeru.ru

2. Что относится к рекомендательным технологиям

Рекомендательные технологии — алгоритмы и правила, которые подбирают или ранжируют предложения для пользователя. На сайте это может включать:

подбор вакансий кандидату по указанным роли, опыту, навыкам и локации;
подбор профилей кандидатов работодателю по описанию роли — только среди тех, кто дал согласие на рассмотрение / передачу;
ранжирование результатов поиска по сайту;
блоки «популярное» / «свежее» в публичных материалах (по дате публикации и обезличенной статистике просмотров);
при включённой аналитике — учёт обезличенных событий для улучшения навигации (не для сторонней рекламы).

Рекомендации не являются гарантией трудоустройства или найма и не подменяют решение сторон трудового отношения.

3. Цели

помочь кандидату увидеть более подходящие вакансии;
помочь работодателю увидеть более релевантных кандидатов;
упростить навигацию по сайту;
повышать удобство без передачи данных в рекламные сети третьих лиц.

4. Какие данные могут учитываться

просмотры страниц и клики — при согласии на аналитические cookie;
сведения, которые кандидат или работодатель сами указали в профиле / заявке (роль, навыки, локация, текст вакансии);
технические сведения, необходимые для работы рекомендаций.

Обработка ПДн — по Политике обработки персональных данных. Передача резюме конкретному работодателю рекомендательным алгоритмом автоматически не выполняется: нужна отдельная воля субъекта (согласие).

5. Как формируются рекомендации

Используются правила соответствия (роль, навыки, локация), сходство текстов вакансии и резюме, свежесть объявления и простые эвристики («популярное»). Полноценное машинное обучение с профилированием может быть включено позже; тогда эта страница будет обновлена. Публичные блоки «популярное» могут строиться на агрегированной статистике без идентификации конкретного посетителя.

6. Как отказаться или ограничить

отклонить аналитические cookie — тогда рекомендации не опираются на Метрику;
не заполнять профиль / не давать согласие на передачу работодателю — персональный подбор и передача контактов не выполняются;
отозвать согласие или запросить удаление, направив запрос на info@careeru.ru;
отказаться от маркетинговых рассылок отдельным действием.

7. Контакты

По вопросам рекомендательных технологий и ПДн: info@careeru.ru.